RTX 40 系列：gpu-unlock-ada

Ampere 模块碰不了 Ada 显卡——但一个 fork（分支项目）可以。gpu-unlock-ada 把同样的驱动前速率选择器覆盖移植到了 Ada Lovelace，在 RTX 4090 上有一个已演示的结果，并对另外两张卡提供早期、明确标为实验性的支持。

基于 gpu-unlock-ada README v1.1.1 · 核对日期：2026-10-25 · GitHub 上的项目

RTX 4090 的结果

项目方报告在 RTX 4090（AD102，PCI ID 10de:2684）上，该 fork 报告约 2× 的 FP16 与 BF16 张量吞吐量（FP32 累加）。该覆盖在 PCIe 复位（FLR）、原厂驱动初始化和 CUDA 基准测试之后依然保持；INT8、dp4a 和标量 FP32 保持在基线水平。

模式（FP32 累加）	之前	之后	变化
FP16 张量	165.6 TFLOPS	331.6 TFLOPS	~2×
BF16 张量	165.5 TFLOPS	330.6 TFLOPS	~2×

一位卡主做的对照复测（从该 fork 自己的 README 链接）复现了这一操作，并在 450 W 上限下得到同样的形状（FP16 160.4 → 320.4 TFLOPS，BF16 159.7 → 320.2 TFLOPS），所有数值检查都通过。（本站没有跑过这些基准测试中的任何一个——本页每个数字都是该 fork 已发布的结果，或其 README 链接到的报告。）不过要读小字细则：在同一次对照复测中，真实 cuBLAS GEMM 吞吐量的提升要小得多：12–34%（FP16）和 16–20%（BF16），在 4096³ 时基本没有变化。2× 这个数字是寄存器级的指令发射率，不是应用加速比——该 fork 自己的文档就是这么说的。

按卡划分的支持状态

显卡	芯片 / PCI ID	状态	证据
RTX 4090	AD102 · `10de:2684`	已演示验证	约 2× FP16/BF16 发射率（165.6→331.6 / 165.5→330.6 TFLOPS）；在 README 链接的一位卡主的对照复测中复现；真实 GEMM 提升 +12–34%。
RTX 4090 D	AD102 · `10de:2685`	实验性，需手动启用	使用 AD102 路径，外加标志 `gpu_unlock.rtx4090d_experimental=1`。
RTX 4070 Ti SUPER	AD103 · `10de:2705`	实验性 — 仅一张卡验证	FP16/BF16 发射率 95.0 → 189.9 / 189.7 TFLOPS（240 W）；TF32 47.49 → 94.51 TFLOPS；输出完全一致；一次 FP8 GEMM 未显示有意义的提升（+0.3%）。需要实验性标志且需要一个精确的 PCI 地址——`targets=all` 永远不会选中它。
RTX 4060 Ti 16 GB	AD106 · `10de:2805`	实验性 — 仅一张卡验证	一次冷启动通过了每一道关卡，速率读数从半速率翻到了全速率——但尚未做过同卡的原厂吞吐量对照运行，所以没有诚实的提升数字。
其他 Ada 显卡	—	不接受	其他 Ada ID、专业 RTX A 系列和数据中心产品不被模块接受。Ada 芯片之间共享固件，并不能证明未实测显卡受支持。

它与 30 系列模块有何不同

相同的基础：gpu-unlock-ada 是 Zagitta/gpu-unlock 的一个 fork（分支项目）——相同的 Linux 内核模块结构、固件生成与启动打包，同样在原厂驱动绑定前写入 SS0 0x88888888 / SS1 0x8 选择器。
不同的载荷：AD102 载荷派生自 TOTORONG 已发布的 AD103_win_unlocker 成果（debug-booter 分析），由该 fork 的作者集成。
更严格的首次运行：Ada 路径要求一次真正的冷启动——第一次尝试前把机器完全关机。热重启在已实测的 4070 Ti SUPER 上成功过，但不保证在其他主板上也行。
实验性目标被围栏隔离：4070 Ti SUPER 和 4060 Ti 16 GB 各自需要自己的实验性标志，外加一个单独的精确 PCI 地址。
它还保留了 Ampere 支持：该 fork 保留了原有的 GA102/GA104 目标和较新的 GA103/GA106 设备列表，不过它没有重新验证每一块旧主板。

校准你的预期

对 Ada 而言，已演示、已复现的结果是“4090 上的张量发射率上限翻倍”。到目前为止测得的应用层提升要小得多（GEMM 中几十个百分点，一个 FP8 案例中接近零），三张受支持显卡中有两张只靠单卡验证，而且没有游戏数据。这是前景不错、进展很快的早期工作——值得关注和测试，不是成品。

那 Windows 呢？

该 Ada 仓库还记录了一个实验性的 Windows UEFI 参考移植版，针对一块特定的 MSI RTX 4070 Ti（AD104）主板，由 Latence.app 贡献：一次成功的手动启动，cuBLAS 对照提升 +80.1%（FP16）和 +76.4%（BF16）。它绑定于一份捕获到的主板配置，不分发安装程序或二进制文件，也不会让 AD104 成为 Linux 模块的受支持目标。一个有意思的概念验证——不是 Windows 正式版。

主要来源：github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada（README v1.1.1 及其链接的证据报告），固定在 commit 4e7fefc（2026-10-24）。Ampere 原版见安装指南和基准测试。